车牌识别系统的原理及停车领域的应用   

     图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等,目前是正在逐渐兴起的技术。

2   1世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理[9],即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界,人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息,而图像、图形又是所有视觉信息的载体,尽管人眼的鉴别力很高,可以识别上千种颜色,但很多情况下,图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的,通过图象增强技术,可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

  数字图像处理的目的

  (1)提高图像的视觉感官质量,产生更适合人类视觉观察和识别的图像。如进行图像的亮度、彩色变换,增强、图像进行几何变换等,以改善图像的质量。

  (2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,为计算机分析图像提供便利。提取的特征可以包括很多方面,如灰度/颜色特性、边界/区域特性,纹理特性,形状/拓扑特性以及关系结构等。

  (3)利用对图像数据进行变换、编码和压缩,来提高信息传输效率,减少图像信息存贮容量。图像和视频信息量很大,常常需要对这类数据进行有效的压缩。

  (4)利用图形图像方面的技术与方法,帮助人们理解和分析数据,即信息可视化。

  (5)信息安全的范围很广,大到国家军事政治,小到个人信息的泄露等。利用数字图像处理技术可以对其进行监控和鉴别。

  在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。

  车牌号码是车辆的“身份”标识,每辆汽车都有唯一对应的车牌号码,车牌识别系统可以自动的对车辆车牌识别登记,管理方便快捷,目前已成为识别车辆身份的重要手段,广泛的应用在以下三个领域

   停车场车牌识别

  车牌识别在停车场中的应用已十分广泛,通过对进出车辆牌照号码的识别记录,实现车辆的自动管理,节省人力成本、提高效率。也是免取卡停车场系统的重要一环,当有车辆驶入时,车牌是被系统会自动判断车辆是否为停车场用户,如果的停车场固定用户,道闸会自动开启,车辆驶入。如果是临时用户,系统则会自动计时收费,智能化高、十分方便。

原理

车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。

图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

  

上海誉澄智能科技有限公司智能系统事业部 All rights reserved 地址:上海金沙江西路1075弄1号写字楼  
电话: 021-59786133 18621810519(24小时)   邮箱:yuchengzhineng@qq.com  QQ:529131638 沪ICP备10219392号  

沪公网安备 31011402002854号

更多