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无人值守车牌识别系统​简化停车场管理方式

来源:誉澄智能 2020/9/29 20:02:19      点击:

无人值守车牌识别系统可使用部署在停车场进出口的视频识别车牌摄像机,快速识别车牌,并自动记录出入时间,然后通过微信公众号输入车牌号码,自动显示 停车时间和费用结算后,车主可以通过微信,支付宝等电子支付渠道自行缴纳费用,在规定的时间内车辆必须离开,不及时付款车辆可在出场是扫描二维码快速支付。不能使用电子付款的车主可以在停车场的自助付款终端自行付款。
 
无人值守车牌识别管理系统相对传统的设备有诸多优势: 
第一:通行速率高 
通过视频车牌识别技术可以实现不停车通行,无需要拿卡和人工收费,节省车主时间,提高通行速度。 


第二:防乱收费和错计费 
由于停车系统全程电子计时、线上支付,车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤,避免了传统人工收费的各种弊端。

 
第三:停车场车位使用率高 

车辆进出速率高、车主可以快速寻停车位和反向寻车,使得车位利用率增加,降低传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列时间里车位的空置率。 


第四:节省停车场成本 
无人值守停车场省去了停车场管理人员费用、还通过布置智能灯节省场内电费,极大节省了停车场的管理运营成本,增加了停车场收益。 



第五:提高用户体验度 
无人值守车辆停车场管理系统全程由车主自助完成,车主可以自主控制停车的一系列操作过程,清晰直观,便捷高效,帮车主节省了时间,提高了车主的停车体验度。


车牌识别系统是结合现代先进科技的产品,是一套先进、适用、经济、可靠的车辆出入管理系统。可以实现对车辆的智能管理。目前,对于车辆监控管理上,已经广泛应用车牌识别系统来管理出入车辆,例如:大型场所的停车场已经在大规模采用,由于系统具有便捷性和安全性,能有限缓解高峰时出入口的交通堵塞,实现智能化的车辆管理,促进停车场信息化发展。 


目前车牌识别系统主要有视频识别,地感识别,视频结合地感识别这三种管理模式,将这些模式运用好能大大提高停车场的管理效率。

 
视频识别可以不用安装地感,能较少工程量。原理是:当车辆进入视频识别区域时,摄像头会自动通过车辆的动态图像识别。不过视频识别没法对无牌车识别,遇到无牌车,智能人工开闸,稍显麻烦!
 
地感识别这种就很常见了,应用十分广泛。地感线圈一般设置在道闸前面的一块矩形区域,车辆进入矩形区域时能够通过磁场的变化感知到车辆,系统就会自动摄像识别放行,不过地感安装需要安装到地下,工程量稍大。
 
现在普遍采用两者结合的方式来进行功能互补。视频结合地感能够提供灵活的识别模式,能够轻松解决无牌车问题,是目前市场上灵活性最好的车牌识别模式。有效简化停车场的管理方式!


无人值守车牌识别系统使用到的技术

一、车牌识别技术

车牌识别是一种自动识别技术,它使用车辆的动态视频或静态图像来收集车牌号和车牌颜色。 该技术的核心包括车牌定位算法,车牌字符分割算法和光学字符识别算法,完整的车牌识别系统应包括车辆检测,图像采集和车牌识别。

停车场可以通过在出入口处安装车牌识别装置,记录车牌号码和车辆的进出时间,并结合自动门的控制来实现车辆的自动计费。当检测到车辆到达时触发图像获取单元,获取当前视频图像。车牌识别单元处理图像,找到车牌的位置,然后划分车牌中的字符进行识别,然后形成车牌号输出。

二、停车引导技术

停车引导技术是智能停车发展的重要组成部分,它可以帮助车主快速找到停车位,避免盲目驾驶,有效提高交通利用率,缓解车辆拥堵。目前,主流停车引导系统主要有两种类型:超声波引导和视频引导。

超声波停车引导系统使用安装在停车位上方的超声波检测器,利用超声波反射的特性来检测停车位下方是否存在空闲停车位,从而引导车辆进入空闲车位, 超声波系统适用于交通量大,停车空间狭小的停车场,它可以帮助车主快速,快速地了解现场的免费停车位信息,从而快速有效地停车。

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视频停车引导系统通过摄像机安装在停车位上方,并且通过视频引导车辆通过系统以分析停车位下方是否存在空余车位,视频导航和寻车系统适用于交通量大,管理相对混乱的大型商业广场。

三、无人值守技术

依托停车场智能前端硬件建设和运维平台远程托管功能的开发,无人值守技术已广泛应用于智能园区停车管理,大大减轻了管理人员的工作量 提高管理效率,对于车主而言,建立无人值守的停车管理模式可以调节车主的驾驶行为,有利于停车管理。

四、移动支付技术

传统的停车场付款通常基于现金支付,并且是人工收款,漏洞过大,统计报告不及时,人力物力浪费,成本高。在“互联网”停车环境中,通过铺设智能设备来引导在线支付过程,许多停车场已经升级和改进。这样可以在一定程度上节省停车时间,为停车场管理带来便利。从管理层的角度来看,移动支付使停车收费管理智能科学,更加方便清晰,此外还省去了业主排队支付的麻烦,避免排队,移动支付整个付费流畅通常只需10多秒钟。