车辆自动识别停车场管理系统​进出流程

来源:誉澄智能 2020/11/18 8:39:39      点击:

车辆自动识别停车场管理系统

该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、车牌自动识别,当车辆进入视频抓拍区域,自动抓拍车牌并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。该系统广泛用于对自动化要求比较高和出入车辆比较多的场所。如:现代化停车场、大院及政府机关、小区等,管理无需人工对比,全部自动识别,大大提升了通行速度和车辆管理安全,使停车场管理系统更加智能化。

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运行原理及流程:

车辆入场:
       当车辆进入车场入口时,摄像头自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间等信息记录下来,道闸自动开启,车辆进入停车场
说明如下:
       当车辆进入车场出口时,车辆达到小区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,计时并保存入口抓拍图片到数据库。无法确认车辆:可手动放行,可手工输入车牌号码,手工修改车牌号码,记录数据库。

车辆出场:
       当车辆进入车场入口时,摄像头自动抓拍车辆照片,系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,并可对整个停车场情况进行监控和管理,固定用户出厂信息和入场匹配,可自动放行,临时用户自动核实停车时间,收费后手工放行。
说明如下:
       车辆达到小区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,计时并保存入口抓拍图片到数据库。如收费,按临时车收费标准收费,一般选择手工放行。无法确认车辆:可手动放行,手工输入车牌号码,记录数据库,并产生正确的费用。

车辆自动识别停车场管理系统联网架构


       车辆自动识别停车场管理系统采用稳定成熟的数据平台MYSQl来对数据进行存储管理


         车辆自动识别停车场管理系统采用CS/BS相结合的架构根据不同架构功能的优势进行设计。各层组件能单独更新、替换,使您能在以后的改进中更有效降低成本,简化管理;同时可将数据处理从客户端转移到应用服务器和数据库服务器上,适应大规模和复杂的应用需求;具有广泛的数据库访问和复制能力;能有效提高系统并发处理能力及系统安全性。

按照大型项目设计的要求来架构软件系,服务器软件采用三层架构,避免了直接访问数据,提高了数据安全性。遵循“高内聚低耦合”的思想进行软件开发。相比同行很多软件直接面向数据库的设计来说,我们的设计更能保证数据的安全,完全遵循大型项目的开发要求来进行的。

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车辆自动识别停车场管理系统优势

先进性:采用目前最新技术设计。利用JAVA,C#,Spring,Redis等先进技术进行软件开发而成。


跨平台性:云服务器软件和本地服务软件均采用可跨平台运行技术开发,可运行于Windows和Linux上。 


安全性:应用服务器后端,web前端,数据采集端(客户端),数据库服务器分离处理。 服务软件用Java编写。Java具有简单性、面向 对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。按照大型项目设计的要求来架构软件系,服务器软 件采用三层架构,避免了直接访问数据,提高了数据安全性。遵循“高内聚低耦合”的思想进行软件开发。相比同行很多软件直接面 向数据库的设计来说,我们的设计更能保证数据的安全,完全遵循大型项目的开发要求来进行的。 


经济性:采用MySQL数据库作为数据库管理,MySQL可运行在Linux,Windows系统上,并且该产品拥有开源版本,不需要付费。目 前淘宝,京东等网站的数据库也是由该软件管理的。相比使用SQL Server,如果采购正版,成本极高,如果用盗版的,会有法律上的 隐患。 全域性:应用服务以及数据库服务部署在云端,客户可以通过电脑,手机等通过网络实时访问及管理。 可靠性:应用和数据服务器均为阿里云提供,能够保证对系统可靠支持,不会出现本地数据库丢失等风险。


升级性:系统由于部署在云端,所以我们一直会对软件进行升级已经,因此客户可以得到永久性的产品支持,一直用最新版本的产品。 保密性:对用户信息等关键数据进行MD5加密,保证数据的安全。


停车场管理:平台可以对多个停车场进行同时运行管理。


权限管理:系统采用最先进的权限管理技术,每一个工作员都有自己的操作权限。


灵活的费率设计:客户自助按天,按时,以及跨时段,阶梯等要求设置收费标准。


灵活的LED显示配置:客户根据需求对车牌识别一体机LED屏显示内容进行编辑显示。




最新产品信息请联系 18117117761 / 021-59786133