无需车票，也不用掏出手机，只需要“刷脸”就能轻松通过地铁闸机进出站。14日，福州市人脸识别平台暨地铁刷脸通行应用场景启动，率先在福州地铁开启刷脸乘车应用测试，预计今年8月正式向市民开放。此举意味着全国首个城市级人脸识别公共服务平台在榕上线。

“太快了，屏幕上显示头像信息后，1秒就过闸了。”当日，每天从金山搭乘地铁到东街口上班的林女士参与了内测，体验刷脸乘车后难掩兴奋地说，“虽说现在扫码坐地铁已经很方便了，但我还是很期待刷脸功能，到时连手机也不用掏，又节省下不少通行时间。”

“正式开放后，地铁1号线和2号线43个站点180台人脸识别终端设备将供市民使用。”福州地铁集团有关人员表示，现阶段的内测活动，目的是为了获取更多测试用户的真实使用体验及建议，为系统的优化提供支撑。测试结束后，将根据公众反馈的意见和建议，对系统进行优化和改进，预计今年8月份，1、2号线所有车站将实现刷脸乘车。

    哈哈，这城市还是蛮大胆的，如果是一卵同胞，同时进入停车场，而且去向不一，怎么区分呢？还好这些公共设施，大家不和他们较真！

人脸识别技术广泛应用的基础，就是我们每一个人面部特征的独特性和不可复制性。但是，我们的脸真的是独一无二的吗？同卵双胞胎、三胞胎或者多胞胎，他们的长相极其相似，人们用肉眼都很难分辨出他们，那么人脸识别机器就能将他们准确分辨吗？人脸具有不可复制的独特性，是人脸识别机器进行识别的唯一依据。但是，在化妆技术日渐成熟的今天，我们经常能看到这样的现象，很多人化妆前，化妆后，简直判若两人。那么，如果我们利用化妆技术，在同一个人的脸上做些改变，识别机器是否还能准确的辨认出来呢？

从目前的消息看，好像是要和国家公民信息查询系统对接比较。但是不管怎么样，刷脸支付应该也是属于保密性很差的一种支付方式了。首先刷脸技术不管怎么说，也都不是新技术了。五六年前的电脑就有刷脸开机，亮度一差就只能自己头疼了。而且现在蛮多单位也用刷脸签到技术了。。。而手机的前置摄像头也没有配备闪光灯啥的，所以刷脸技术无疑也是会面临这个问题的，识别率比较低的话，使用不方便远不如按指纹快捷啊！

刷脸支付，或者说基于生物识别技术的商业应用，其实还有很长的路要走。一个核心问题就是，所有生物识别技术相对于传统的字符密码而言，其结果都有一定的模糊和不确定性。换句话说，密码可以认为是精确的（除去极小的网络和硬件错误几率），对就是对，错就是错

人脸识别，同卵双胞胎究竟能否蒙混过关

之前，新闻也曾有过类似报道，消费者购买的苹果手机，录入自己的面部信息之后，公司的同事竟然能够成功解锁，长相相似的人或者同卵双胞胎面对人脸识别功能是否真的能轻易蒙混过关呢？

其实，相对于人脸识别而言，指纹识别的准确率确实会更加稳定，而人脸识别更易将错误信息判断成正确的，从而通过验证，如果想要使算法并不足够成熟的神经网络芯片能够区分开双胞胎或者长相相似的两个人确实存在难度，也需要进行算法上的进化，不过，这种问题并不是没有办法解决。

成功研发全球首个眼纹识别技术，在实验室场景下已能精准识别长相极端相似的同卵多胞胎。由此可见，随着技术的不断发展，同卵双胞胎在人脸识别系统面前蒙混过关的可能性也会越来越小，同卵双胞胎人脸识别这一生物识别领域的世界级难题有望被攻克。

眼纹识别技术之所以能够提高同卵双胞胎识别的准确率，主要是因为每个人的眼纹特征都是独一无二的，这里的“眼纹”是眼白上的血管排布，而不是眼角的皱纹，“眼纹”基本上不会发生变化，就像人们的指纹一样，而之前常见的面部生物识别技术主要是基于人脸和虹膜。环境、妆容等因素发生变化时，或者两个人面部特征极其相似，基于人脸面部特征的识别准确率就会受到严重影响，而基于虹膜的面部识别对人的配合程度要求较高，并且需要借助红外线摄像头等设备，必须对着专业机器识别。

眼纹识别技术相对于其他面部识别手段研发难度要大得多，因为不仅要提取血管分布细节，还要克服眼球反光、眼睫毛干扰等因素，不过，随着眼纹识别技术的成熟，它以后可能不仅仅会应用到智能手机和智能门锁的人脸识别功能中，还有可能发挥更大的社会价值。