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视频安防监控车牌抓拍设备系统检测技术要求

2020/6/30 9:01:04      点击:

车牌抓拍技术指标 

  1. 安全性、电磁兼容性、环境适应性符合GA/T 497-2016 4.5、4.6、4.7相关要求;

   2.车辆图像记录 

      1) 应能记录通行车辆经过监测点时的全景图像和特征图像;

      2) 全景图像中应标明车辆经过监测点的时间、地点、行驶方 向等通行数据;  

      3) 通过监测点的车辆图像捕获率应不小于99%; 

      4) 当车辆图像为前部特征图像时,记录的驾驶人面部图像不 小于50×50个像素点。 

  3.图像要求 

     1) 分辨率:应确保车辆号牌在图像中的水平分辨率不小于 100个像素点,并包含车牌的完整信息。 

     2) 清晰度:应能满足人工对车辆类型、颜色和轮廓及装载情 况认定的要求; 

     3) 防篡改:应对车辆图像文件进行防篡改保护; 

  4.数据传输功能:应通过网络将车辆信息上传;当网络或传 输故障恢复时,应能自动上传未上传或上传错误的信息,且 优先上传最新采集的信息; 

   5.运行状态管理功能:应能支持远程调取设备运行状态信息。

 

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车牌抓拍智能分析设备(系统) 

  1.安全性、电磁兼容性、环境适应性符合GA/T 497-2016 4.5、4.6、4.7相关要求; 

  2.车辆图像记录 

    1) 应能记录通行车辆经过监测点时的全景图像和特征图像;

    2) 全景图像中应标明车辆经过监测点的时间、地点、行驶方 向等通行数据; 

    3)当车辆图像为前部特征图像时,记录的驾驶人面部图像不 小于50×50个像素点; 

  3.车辆号牌识别 

    1) 在记录通行车辆图像的同时,系统应能自动识别车辆号 牌,识别号牌的范围应包括GA 36规定的号牌(摩托车号牌、 低速车号牌、临时号牌、拖拉机号牌除外、武警汽车号牌和 军队汽车号牌等; 

    2) 在天气晴朗无雾条件进行测试,白天测试时的环境光照度 不低于 200lx,晚上测试时辅助照明光照度不高于 50lx。日 间车辆号牌号码识别准确率应不小于95%;夜间车辆号牌号 码识别准确率应不小于90%;

 4.车身颜色识别:宜具备车身颜色自动识别功能,车身识别 的颜色种类包括:白、灰、黄、粉、紫、绿、蓝、红、棕、 黑共10种颜色;

 5.速度测定:宜具备车辆速度测定功能; 

 6.自动报警:应具备布控缉查车辆自动报警功能,当系统识 别出来的车辆号牌结果属于布控车辆时,应能生成报警信息, 并支持现场报警和远程报警; 

 7.图像要求: 

    1) 分辨率:应确保车辆号牌在图像中的水平分辨率不小于 100个像素点,并包含车牌的完整信息; 

    2) 清晰度:应能满足人工对车辆类型、颜色和轮廓及装载情 况认定的要求; 

    3) 防篡改:应对车辆图像文件进行防篡改保护; 

 8.数据传输功能:应通过网络将车辆信息上传;当网络或传输 故障恢复时,应能自动上传未上传或上传错误的信息,且优 先上传最新采集的信息;

 9.运行状态管理功能:应能支持远程调取设备运行状态信息;

 10.设备识别比对车牌库的能力应不小于10000、系统识别比 对车牌库的能力应不小于50000; 

11.系统应即时推送所有车牌抓拍等事件的关联部位、生成时 间、触发类型、数据/图片、人员类型、住户类型、关联对象 等基本信息至智能集成数据服务设备,并应提供智能安防集 成应用系统服务;输出协议及数据格式应符合“智能集成数 据基本字典表”的相关要求。

智能车牌抓拍分析设备(系统) 

  1. 应符合“车牌抓拍技术指标”的相关要求;

  2.应符合“车牌抓拍智能分析设备(系统) ”的相关要求 


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